https://zeoutput.com/tags/%E5%A5%BD%E5%AD%B8%E5%A0%82/Recent content in 好學堂 on Know thyself.Hugo -- gohugo.iozh-twFri, 09 Dec 2022 15:52:06 +0800https://zeoutput.com/2022/12/discover-the-next-generation-of-google-analytics/Fri, 09 Dec 2022 15:52:06 +0800https://zeoutput.com/2022/12/discover-the-next-generation-of-google-analytics/<img src="https://zeoutput.com/2022/12/discover-the-next-generation-of-google-analytics/pexels-photo-3183131.jpeg" alt="Featured image of post 筆記：認識新一代的 Google Analytics" /><p>課程連結：<a class="link" href="https://skillshop.exceedlms.com/student/path/66750-google-analytics" target="_blank" rel="noopener" >認識新一代的 Google Analytics (分析)</a></p> <ol> <li><a class="link" href="#discover-the-next-generation-of-google-analytics_1" >探索 Google Analytics (分析) 的新功能</a></li> <li><a class="link" href="#discover-the-next-generation-of-google-analytics_2" >Google Analytics (分析) 4 資源的特色</a></li> <li><a class="link" href="#discover-the-next-generation-of-google-analytics_3" >認識 Google Analytics (分析) 4 資源</a></li> <li><a class="link" href="#discover-the-next-generation-of-google-analytics_4" >建立自己的 Google Analytics (分析) 4 資源</a></li> </ol> <!-- more --> <p><img alt="person using a laptop" class="gallery-image" data-flex-basis="360px" data-flex-grow="150" height="1253" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://zeoutput.com/2022/12/discover-the-next-generation-of-google-analytics/pexels-photo-3183131.jpeg" srcset="https://zeoutput.com/2022/12/discover-the-next-generation-of-google-analytics/pexels-photo-3183131_hu_107b817c72354927.jpeg 800w, https://zeoutput.com/2022/12/discover-the-next-generation-of-google-analytics/pexels-photo-3183131_hu_b173b82d44ffc39b.jpeg 1600w, https://zeoutput.com/2022/12/discover-the-next-generation-of-google-analytics/pexels-photo-3183131.jpeg 1880w" width="1880"></p> <p>Photo by fauxels on <a class="link" href="https://www.pexels.com/photo/person-using-a-laptop-3183131/" target="_blank" rel="noopener" >Pexels.com</a></p> <h2 id="1-探索-google-analytics-分析-的新功能">1. 探索 Google Analytics (分析) 的新功能 </h2><p>GA4 和 舊版 GA 的差異：</p> <ul> <li>不僅僅是網站，可以在單一平台分析所有<strong>網站和應用程式</strong>蒐集到的資料</li> <li>提供<strong>機器學習</strong>技術，主動深入探索商家資訊</li> </ul> <h2 id="2-google-analytics-分析-4-資源的特色">2. Google Analytics (分析) 4 資源的特色 </h2><p>GA4 資源和 UA (Universal Analytics) 資源 (Property) 的差異：</p> <ul> <li>UA 資源是以工作階段 (session) 為基礎</li> <li>GA4 資源是以<strong>事件 (event)</strong> 為基礎</li> </ul> <p>以事件 (event) 為基礎的優點：</p> <ul> <li>更有彈性，資料區分得更細</li> <li>能提供更多與動作相關的詳細資訊，例如購買交易的金額、使用者造訪頁面的標題，或使用者的地理位置</li> <li>是為了因應跨平台分析的評估才改為使用事件</li> </ul> <p>身分識別空間 (Identity spaces)－GA 用來識別登入網站的使用者，有三種：</p> <p>英文參考：<a class="link" href="https://support.google.com/analytics/answer/10976610?hl=en" target="_blank" rel="noopener" >\[GA4\] Reporting identity</a></p> <ul> <li>User-ID: 商家自行定義指派</li> <li>Google 信號 (Google signals): 使用者以 Google 帳號登入</li> <li>裝置 ID (Device-ID): 瀏覽器 (當使用者造訪網站) 或應用程式執行個體 (當使用者啟用應用程式) 的 ID</li> </ul> <p>GA4 和 UA 在身分識別上的差異：</p> <ul> <li>過去 UA 不會整合不同的身分識別空間；但在 GA4 系統會以 <strong>User-ID &gt; Google 信號 &gt; 裝置 ID</strong> 的優先順序給予使用者 ID，並自動尋找和整合所有與此 ID 相關的資料，以建立完整的使用者歷程，並去除重複使用者</li> </ul> <p>GA4 資源應用方式：</p> <p><img alt="GA4 資源說明文字截圖，列出可掌握的使用者與轉換數據" class="gallery-image" data-flex-basis="697px" data-flex-grow="290" height="214" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://zeoutput.com/2022/12/discover-the-next-generation-of-google-analytics/image-5.png" width="622"></p> <h2 id="3-認識-google-analytics-分析-4-資源">3. 認識 Google Analytics (分析) 4 資源 </h2><p>GA4 的報表：</p> <ul> <li>報表已經經過預先分類，可以提供每種分類的深入分析資訊 (例如「你的使用者客層為何？」)</li> <li>主要有兩種：<strong>摘要報表</strong>和<strong>即時報表</strong> (顯示 5 秒至 30 分鐘前發生的活動)</li> </ul> <p>GA4 的探索工具：</p> <ul> <li>可以自訂分析維度、指標等</li> <li>可以匯出分析結果作為目標對象，或匯入其他工具使用</li> </ul> <p>探索工具技巧：</p> <p>英文參考：<a class="link" href="https://support.google.com/analytics/answer/7579450?hl=en#zippy=%2Cin-this-article" target="_blank" rel="noopener" >\[GA4\] Get started with Explorations</a></p> <ul> <li>任意形式探索 (Free-form exploration) <ul> <li>適合<strong>個案分析</strong></li> <li>可自由選取變數</li> </ul> </li> <li>程序探索 (Funnel exploration) <ul> <li>可了解使用者在重要轉換步驟的操作方式</li> <li>適合分析並優化<strong>網站／應用程式的流程</strong></li> <li>能看到使用者分別在哪個步驟進入／離開，以找出並建立目標對象</li> </ul> </li> <li>路徑探索 (Path exploration) <ul> <li>了解使用者如何從流程的一個階段進入下一個階段</li> <li>相較於程序探索只能分析單一路徑，路徑探索則能追蹤無上限的任意路徑</li> <li>方便找出重複的行為判斷使用者是否<strong>無法完成該步驟</strong>，或了解使用者<strong>如何到達某個特定步驟</strong></li> </ul> </li> <li>區隔重疊 (Segment overlap) <ul> <li>比較不同使用者區隔 (最多三種)</li> <li>可<strong>找出區隔間的重疊</strong>並建立新的目標對象</li> </ul> </li> <li>使用者探索 (User exploration) <ul> <li>找出<strong>特定客群</strong> (例如曾造訪你的網站且下載你的應用程式者)</li> <li>或了解<strong>匿名使用者行為</strong>以提供客製化體驗</li> <li>或分析<strong>非預期使用者行為</strong></li> </ul> </li> <li>同類群組探索 (Cohort exploration) <ul> <li>根據使用者在網站上的行為分群 (例如，在本週訂閱電子報的所有使用者屬於相同的同類群組)，可了解<strong>同一群組的行為變化</strong></li> </ul> </li> </ul> <p>用搜尋工具找到所需資訊：</p> <ol> <li>自動建議回答 (舉例來說，你可以搜尋「上週來自美國的轉換」)</li> <li>用關鍵字搜尋相關報表 (例如，開始輸入「轉換」這幾個字，就會看到與轉換相關的報表。你可以搜尋更詳細的資料，例如：「過去一週內的行動使用者」)</li> <li>尋找設定資訊 (輸入「帳戶 ID」、「資源 ID」或「評估 ID」等)</li> <li>搜尋說明、教學 (例如「新增網頁串流」。)</li> </ol> <h2 id="4-建立自己的-google-analytics-分析-4-資源">4. 建立自己的 Google Analytics (分析) 4 資源 </h2><p>資料串流：</p> <ul> <li>如果一家公司同時經營網站和應用程式，就需要在每個平台上都有個別的資料串流，才能將報表和深入分析合併到單一 Analytics (分析) 資源</li> <li>針對 iOS 和 Android 應用程式，必須要各自設定資料串流</li> </ul> <p><img alt="GA4 資源架構圖，顯示帳戶下網站與應用程式資料串流層級" class="gallery-image" data-flex-basis="312px" data-flex-grow="130" height="362" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://zeoutput.com/2022/12/discover-the-next-generation-of-google-analytics/image-6.png" width="472"></p> <p>設定 Google Analytics (分析) 4 資源後，可選擇是否要：</p> <ol> <li>新增建議事件：可以根據不同行業別，定義比預設更多的事件種類（參考：<a class="link" href="https://support.google.com/analytics/answer/9267735" target="_blank" rel="noopener" >\[GA4\] Recommended events</a>）</li> <li>連結至 Google Ads，以互相存取資料，好處：<a class="link" href="https://support.google.com/analytics/answer/9379420#benefits&amp;zippy=%2Cin-this-article" target="_blank" rel="noopener" >\[GA4\] Link Google Ads and Analytics &gt; Benefits</a></li> </ol>